ABD 2020’den beri testlerle geliştirdiği yeni Maven adlı yapay zekalı hedef tanıma sistemini deniyor.
Maven sistemi yapay zekâ, çeşitli sistemler ve makine öğrenimini kombinleyerek savaş alanını analiz edip hedefleri tespit ederek etkili bir şekilde saldırıların gerçekleştirilmesine yardımcı olur. Şu anda sistem ABD Merkez Komutanlığı tarafından aktif olarak lojistik sorunlarını çözmek için kullanılıyor ve ilerleyen zamanlarda sistem ile az sayıda askerden oluşan ekiplerin saatte 1000 hedefi vurmasına yardımcı olacak kapasiteye sahip olacak.
Maven 2020 yılından beri 18. Hava İndirme Kolordusu tarafından ilkinden beri Scarlet Dragon adı verilen testlerle geliştirilmektedir. İlk test sırasında Deniz Piyade Keşif Birliği ile beraber çalışan Hava İndirme askerleri uydu görüntüsü ve algoritma yardımıyla şişme bir tanka hedef tespiti yaptılar. İlk test sırasında hedefin tespiti 12 saat sürmüştü fakat makine öğrenme teknikleri ve diğer geliştirmelerle bu süreç günümüzde bir dakikadan kısa sürüyor.
Maven projesinin ilk adımları 2017 yılında ABD Savunma Bakanlığı dronların sağladığı görüntülerin bilgisayardan otomatik şekilde tespit edilmesi için başlattığı çalışmalarla atıldı. O tarihlerde yapılan çalışmalarda tam isabetli olmayan veriler, görüntü kalitesinin düşüklüğü ve ordunun elinde olan eski donanımlarda yavaş çalışması yüzünden iyi performans alınamamıştı fakat şimdi teknoloji ve savunma sektöründen gelen destek ile proje emin adımlarla ilerlemekte.
Center for Security and Emerging Technology tarafından hazırlanan bir rapora göre Maven sistemi tam olarak yürürlüğe girdiğinde askerlerin yükünü ciddi miktarda azaltacak. Örnek olarak 2003 yılında Irak Savaşı sırasında geniş bir bölgedeki hedeflerin tespiti için iki bine yakın asker gerekiyordu fakat Maven ile bu sayı yirmiye indirildi. Scarlet Dragon testleri devam etmekte ve 2026 yılında Japonya ve ABD’nin beraber gerçekleştireceği Yama Sakura tatbikatında sistemin tam olarak tanıtılması bekleniyor.